第二章 一元线性回归模型习题与答案

1、为什么模型中要引入随机扰动项？

2、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为：

（1）随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？

（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

3、已知回归模型，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。

（1）从直观及经济角度解释和。

（2）OLS估计量和满足线性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。

（3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

4、假定有如下的回归结果：，其中，Y表示墨西哥的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格(单位：美元／杯)，t表示时间。

问：(1)这是一个时间序列回归还是横截面序列回归?做出回归线。

(2)如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率?

(3)能否求出真实的总体回归函数?

(4)根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率×X／Y，依据上述回归结果，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息?

5、选择一个经济问题，建立一元线性回归模型，利用EViews软件进行回归分析，写出详细的分析步骤。

6、令Y表示一名妇女生育孩子的生育率，X表示该妇女接受教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为：

（1）随机干扰项包含什么样的因素？他们可能与教育水平相关吗？

（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其它条件不变下的影响吗？请解释？

7、对于人均存款与人均收入之间的关系式，使用美国36年的年度数据，得到如下估计模型（括号内为标准差）

??? （151.105） （0.011）???

（1）的经济解释是什么？

(2)和的符号是什么？为什么？

（3）你对于拟合优度的看法？

答：1、随机扰动项是模型中表示其它多种因素的综合影响。引入随机扰动项的原因有：第一，当经济变量之间的关系大多为非确定性因果关系时，在上式中引入随机扰动项，就表示了的非确定性；第二，在经济定量分析过程中，计量经济学模型不可能包含所有的变量，次要变量不可避免的被省略；第三，在确定模型数学形式时，没有确定的方法，经济变量间关系十分复杂，所以，确定模型数学形式会造成误差；第四，建立模型时，使用的样本数据也会有测量误差；第五，一些客观存在的随机因素，如天气、季节、战争等影响无法列入模型。

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