干预分析模型预测房价指数
一, 问题的提出和相关背景
房地产价格指数对价格这一个经济变量进行跟踪记录,对于市场行情的波动具有直接,及时的表现力.价格指数是由一个个市场调查的数据构成的,这些数据来自于不同地点的楼盘,每时每刻记录着市场行情波动的轨迹,形成一幅观测市场行情万千气象的云图.近年来上海房地产市场保持量价齐升的态势,特别是住宅市场,商品住宅价格涨幅大幅度攀升,引来了民众与政府的多方关注.2003年4月开始,住宅价格涨幅惊人,明显高于往年同期.有研究人士认为,是SARS带动了上海房市的新一轮上涨,使得上海的城市竞争力为众多的海内外投资者所认可和关注.这里就选取上海二手房指数作为研究对象,以SARS的发生为干预事件,运用干预分析模型进行分析和预测,定量地研究价格指数的运行轨迹.
二,数据和模型的说明
这里选取上海二手房指数发布以来的所有时间序列,按SARS的发生分为两个时期:第一个时期:2001年11月-2003年3月;第二个时期:2003年4月-2004年12月.由于SARS的发生并不是立刻产生完全的影响,而是随着时间的推移,逐渐地感到这种影响的存在.因而干预影响选取如下的模式:
其中
原始数据如下:
表1 原始指数序列
t
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1000
1008
1010
1012
1017
1027
1034
1042
1048
1051
1054
1056
1061
t
14
15
16
17
18

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