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    環保署/國科會空污防制科研計畫期末報告

    總計畫名稱: 柴油引擎線上故障診斷技術之研究與發展

    子計劃二:柴油引擎噴油系統線上診斷技術之研究與發展

     

     

     

     

     

     

     

    __ 計劃類別:_____ □ 個別型計劃__ ▓整合型計劃

    __ 計劃編號:_____ NSC 91-EPA-Z-020-003

    __ 執行期間:_____ 91年7月1日_ 至_ 92年3月31日

     

    整合型計劃主持人:__ _____________ _____________ 曾全佑_____ _____________ 副教授

    子計畫主持人;_____________ _____________ _____________ 林秋豐_____________ _____________ _____________ 副教授

    子計畫共同主持人: _____________ _____________ 張金龍____ _____________ 助理教授

     _______________________________

    __ 處理方式:____ □可立即對外提供參考

    ________________ ▓一年後可對外提供參考

    ________________ □兩年後可對外提供參考

    ________________ (必要時,本會得展延發表時限)

    __ __ 執行單位: 國立屏東科技大學車輛工程系

     _

    中華民國_ 92__ 年_ 4 月_ 30_ 日

     

    摘要

    本計劃的主要目標在建立柴油引擎噴油油壓系統故障診斷技術,並開發出一套以桌上型電腦為主的線上診斷平台,以提供現場技術人員一個準確又快速的診斷方法。此系統朝向便利於現場人員架設與操作的原則發展,以提供現場的技術人員於短時間內判斷出柴油引擎油壓系統當中的故障點。本技術的建立,只考慮噴油機械系統元件的故障診斷,而不考慮油量控制模組的故障診斷。油量控制模組的故障診斷技術於子計畫一當中進行研究。

    本計劃所建立的線上診斷系統包含訊號量測設備、資料處理模組、以及模糊判斷故障診斷模組。量測設備所量測的變數包含引擎轉速以及高壓油管當中的油壓。所獲得的資料經過處理之後,得到油壓波形的特徵值。最後,模糊判斷模組利用此特徵值來判斷噴油機械系統當中的故障位置。在訊號量測系統部份,本計畫利用National Instrument所開發的訊號擷取卡來處理。而整個系統的控制程式以LabView軟體來撰寫完成。透過本計畫所建立的系統,我們將能夠成功的確認噴油機械系統當中的故障點。日後,將針對本系統的人機介面加以改善,以便推廣至業界實際運用。

    未來,本系統除了提供柴油引擎維修技術人員使用,來快速診斷柴油引擎機械系統的故障點,以提高維修的修復率之外。本系統也可以運用在現行的柴油車動力檢測站,搭配現行的檢測系統使用。當進行黑煙測試的同時,動力站人員可以透過此一系統來得知測試車輛噴油機械系統的狀況。當檢測不合格之時,可以透過此一系統來告知車主故障點的位置,以便車主進行有效的修復。同時,此一資訊也可儲存於資料庫當中,以便該車於進行複檢時能夠進行比對的動作,已查驗該車是否確實進行修復。如此,便可達到確實改善柴油車的污染排放量。

     

    ABSTRACT

     

    The purpose of this project is to develop an on-line diagnosis system for diesel engine fuel injection system excluding the diagnosis of the control module._ A desk-top instrument incorporating the developed technique is facilitated._ Garage technician can easily identify faults in the fueling system with the developed instrument.

    The developed diagnosis system includes a fuel pressure acquisition facility which acquires the pressure on the fuel pipe._ A data processing module is developed to characterize the fuel system with the acquired fuel pressure._ Finally, a fuzzy reasoning module, the core of the system, is developed using the fuel system characteristics for the faults identification._ NI DAQ PCMCI 1200 card is used for the acquisition._ LabView is the software to develop the data processing and the fuzzy module.

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