Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
2010, (31) 46
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DPCM 与 EZW 混合编码在医学图像中的应用研究
翟 国 1, 宋余庆 1, 谈佳宁 1, 徐 庆2 ZHAI Guo1, SONG Yu-qing1, TAN Jia-ning1, Qing2 XU
1.江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013 2.西安电子科技大学 机电工程学院, 西安 710071 1.Department of Computer Science and Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China 2.School of Electromechanical Engineering, Xidian University, an 710071, Xi' China E-mail: wohaoguai@yahoo.com.cn ZHAI Guo, SONG Yu-qing, TAN Jia-ning, al.Research on medical image hybrid coding based on DPCM and EZW et algorithm.Computer Engineering and Applications, 2010, (31) 243-245. 46 : Abstract:A great deal of medical images have been created by modern medical treatments.How to store, query and transmit these medical images have become a urgent problem.In this paper, research on medical images based on integer to the integer wavelet transform and embedded zero tree encoding is proposed.DPCM codes respectively the low-frequency sub-band (LL) of Wavelet image.The scanning method of the high-frequency sub-band is changed to get the best coding sort.Finally the Run-Length Encoding (RLE) achieves the output.The result shows that the algorithm can get better compressing efficiency and is feasible. Key words:medical image; Integer Wavelet Transform (IWT) Differential Pulse Code Modulation ; (DPCM) lifting scheme; ; Embedded Zero-tree Wavelet EZW) ( 摘 要: 现代医疗成像设备产生了大量高价值的医学图像, 如何对信息进行有效的存储, 查询以及网络传输是一个亟待解决的问
题.利用整数小波变换和零树编码算法对医学图像进行了压缩研究, 在对嵌入零树小波编码 (Embedded Zero-tree Wavelet, EZW) 算法研究的基础上提出一种基于小波系数的嵌人零树小波编码算法.其主要包括: 对小波图像的低频子带 (LL) 进行单独 DPCM 编码; 对高频子带改变扫描方式以获得最佳编码排序, 最后用游程编码 (RLE) 实现输出.实验结果表明, 该方法是一种比 较有效的编码方法. 关键词: 医学图像; 整数小波变换; 差分脉冲编码调制; 提升方法; 嵌入式零树小波 DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.068 文章编号: 1002-8331 (2010) 31-0243-03 文献标识码: A 中图分类号: TP391.4
随着现代计算机技术及各种医学成像技术的发展, 数字 医学图像数据急剧增长.如一幅 16 位灰度级, 512×512 的 CT 图像, 占用的存储空间就为 512 KB, 通常一个病人每次 CT 检 查会产生 50 幅, 甚至更多幅图像, 要占 25 GB 左右的空间, 这 使得本来就有限的存储空间更加紧缺, 传输带宽也受到很大 的限制, 而且处理和管理这些数据所用的资源也非常多.目 前医学图像数据的存储和管理已成为医院 PACS (图片存档及 通信系统) 构建能否成功的关键之一, 而寻求高效的压缩编码 方法将有助于解决此类问题. 提出了一种将 DPCM 方法, 整数小波变换及 EZW 相结

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