2010 年度国家精品课程(网络教育)申报表
所属学校 课程名称 课程层次
上海交通大学
数据结构
■ 本科 □专科

课程类型□ 理论课(不含实践) ■理论课(含实践) □实践(验)课 课程类别
□ 公共课 □基础课 ■专业基础课 □专业课
所属学科门类 适用专业名称 课程负责人 课程网址
工学类

计算机科学与技术 俞勇 http://jpkc.onlinesjtu.com/2010 teacher1: teacher1 student1:student1
用户名和密码(教师) 用户名和密码(学生) 开放资源链接网址 申报日期
http://jpkc.onlinesjtu.com/datastructure 2010 年 4 月 12 日
中华人民共和国教育部制 二○一○年二月
填 写 要 求 一,以 word 文档格式如实填写各项. 二,表格文本中外文名词第一次出现时,要写清全称和 缩写,再次出现时可以使用缩写. 三,涉密内容不填写,有可能涉密和不宜大范围公开的 内容,请在说明栏中注明. 四,本表栏目未涵盖的内容,需要说明的,请在说明栏 中注明. 五,本模板文档内的所有标题及其格式不得擅自修改, 否则将影响评审结果.
1.教学理念与课程设计
1-1 教学指导思想(限 1000 字以内) 举证说明本课程在整个课程设计实施过程中采用的教育思想或理念 根据"数据结构"课程本身培养应用型人才的定位,以及成人远程业余学习的 需求,依托国家重点学科,组织了专职建设团队,将"以学生为中心,围绕实践教 学,培养应用型人才"作为本课程的教学理念,并应用到教学设计的每个环节.主 要体现在: 1.基于成人在职学习的需求,以应用型人才培养为目标. 围绕课程学习特点,以基本数据结构及算法为出发点,提供大量的典型算法实 例,从应用背景,问题分析,算法设计,源码分析等不同角度全方位剖析数据结构 的应用过程,培养学生解决实际问题的能力,增强学生的职业竞争力. 2.紧密结合"数据结构"课程本身的应用型人才的定位,以实践教学为核心. 为了让学生在掌握基本数据结构的基础上提升解决实际问题的能力,本课程围 绕课程实验,设计了进阶型课程实验体系和相应的实验资源.通过交互练习,经典 应用实例分析,协同实验作业三个环节,层层递进,实现从理论学习到实践应用的 提升,体现了培养应用型人才的目标. 3.基于成人远程学习的要求,将"交互"贯穿在线学习的全过程,设计并实 现多模式交互环境. 课程在教学设计中,将"交互"贯穿于在线学习的全过程,设计了多模式的交 互学习环境.基于 web 的环境中,将课程论坛分为自由讨论区,实验讨论区,专题 讨论区,将在线作业设计为"协同作业"环境,课程作业通过小组完成,加强同学 之间的交互与合作;设计了基于 silverlight 的交互实验,以人机交互促进学习;设 计了基于短信平台的实时答疑系统,提供综合,强有力的学习支持服务体系. 4.以自主学习为根本,将引导与引领相结合,设计多层次的导学环节,保障 自主学习的有效进行. 科学的引导是自主学习的一个关键.本课程在教学中提供多个环节的引导与引 领,在理论学习中,将每章知识要点通过逻辑结构图,引导学生理解每章的知识结 构和内容提要,并给出每章学习的策略方法;在主题讨论中,每次学习之后,在主 题讨论区设计讨论主题,引领学生深入理解课程理论知识.在实验学习中,通过实 验讨论区,指导学生根据实验目标和实验指导,做有目的的讨论;从问题描述到问 题演示,解决思路等不同角度引导学生顺利完成课程实验. 5.以促进学生的过程学习为目标,加强形成型评价,设计评价体系. 为加强自主学习过程,本课程设计了一体化的评价体系,将学生自评,互评与 教师评价,系统评价相结合,对主题讨论,实验讨论,知识阅读等在线学习过程进 行全面跟踪记录,并进行自动统计和积分.在协同作业平台中的分组学习中,加入 了学生的自评和小组内的互评.
1-2 课程总体设计(限 1000 字以内)
说明本课程的目标,选取内容与学习资源建设的原则,学习活动的设计,学习评价 方式 一,课程的目标 根据成人远程业余学习的规律,结合专业培养目标,设置本课程的教学目标. 通过课程的学习,使学生理解"线性表,栈,队列,树,二叉树,图"等几种基本 的数据结构的特征,掌握基本算法,在此基础上熟悉一些典型的应用背景;同时熟 悉排序与查找两类常用算法,掌握一些常用的查找与排序算法及其应用.通过本课 程的学习, 掌握基本解决实际问题的方法, 为实际应用和后续课程的学习打下基础. 二,内容选择的原则 课程在内容选择与资源建设方面,围绕课程学习的需要和应用型人才的培养目 标,理论与实践结合的前提下,以课程实验为中心.以"交互实验,算法演示"为 基础,着重理论的理解和算法流程的掌握;依托"典型算法应用",将理论与算法 回归到实际问题中,并从应用背景,算法流程,源码等多角度展示算法的真实应用; 并依托"协同作业"平台,让学生学以致用,解决实际的问题. 三,学习资源建设的原则 (1)根据成人在职学习特点和课程本身的目标,实现了课程知识结构化设计; (2)结合数据结构课程本身的特点,加强学生对基本理论知识的理解,在学习 资源建设过程中,设计"交互练习",使学生在线学习过程中能够通过人机交互练 习,动手实践,强化理解过程; (3)配合课程实践的需要,以"实际应用背景"为出发点,通过大量的典型应 用背景分析,设计课程实验资源; (4)根据远程学生学习条件和学习基础的差异,提供多种形式的学习资源. 四,学习活动设计的原则 (1)在线学习活动设计突出"交互"的原则,使学生在任何一个学习活动中都 有讨论与交互.课程论坛中以"引导,引领"为主,分为三类讨论主题:实验讨论, 专题讨论,自由讨论,结合课程知识的学习,设置相关讨论主题,引领学生围绕课 程学习知识交流与讨论.在知识导读,课前阅读,拓展阅读中,通过"读书笔记" 和"资源评价"了解学生学习心得和体会以及对资源库的完善.在"协同作业"平 台中,提供小组讨论区,组内成员可充分讨论与交流,共同完成小组任务. (2)突出自主学习过程中的"助学".设计"交互练习"的实验活动,使学生 参与到算法演示过程中,帮助学生理解和掌握数据结构的基础操作;设计基于课程 基本问题库的"实时答疑",使学生在任何有问题的时候,都可以即时得到答复. (3)以实验为核心,突出应用性教学.设计进阶型的课程实践活动,使学生从 理论基础,典型应用背景等多角度参与实践活动. 五,学习评价 本课程结合网络教学的特点及成人自主学习的要求,设计了系统的评价方式, 采用系统评价,形成性评价和总结性评价相结合的方式,激励学生循序渐进,注重 过程学习.其中过程性评价包括以点播,直播,下载等不同方式的理论学习,占 15 %,以在线讨论,单元自测,知识导读等不同方式学习的在线学习,由系统记录并 统计, 20%; 占 以协同作业为主的在线作业, 系统统计评价和教师评价结合的方式, 占 15%.总结性评价是期末闭卷考试,占 50%.

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