摘 : 本文提出了一种织物疵点自动检测方法 ,用具有高分辨率的 CCD 摄像头在可移动云台及可调标准光源的照 要 射下捕获织物图像并存储 ,然后使用数字图像处理方法和小波变换技术将织物图像中的疵点部分分离出来进行识别 .该 方法其具有检测速度快 , 定位准确等优点 . Abstract :An automatic detection met hod of fabric flaws based o n wavelet analysis is p resented. Wit h t he adjustable illu2 minative light s and a moving plate ,t he p ropo sed met hod uses a CCD camera wit h high resolution to catch t he images of fab2 ric ,and stores t hem into t he comp uter. Digital image p rocessing and wavelet t ransform are applied to separate t he defect s for recognitio n. It has t he merit s of accurate locating and high inspection speed. 关键词 : 疵点检测 ; 数字图像处理 ; 小波分析 Key words :defect inspection ;digital image p rocessing ;wavelet analysis 中图分类号 : TP391. 41 文献标识码 :A
1 引言
长期以来 ,织物疵点检测都主要依赖人工目视完成 ,其 过程不仅容易引起验布人员疲劳 ,而且检测结果受检验人员 主观因素影响较大 .自 20 世纪 90 年代以来 ,基于图像分析 的织物疵点自动检测技术已代替传统的人工视觉 ,成为织物 疵点检测领域研究的热点 ,如模式识别 , 小波分析 , 人工神经 网络等技术被广泛地应用于疵点检测 ,出现了大量有价值的 科研成果 ,但较为成熟的 , 实时在线的检测系统甚少 .本文 基于数字图像处理 , 小波分析等技术提出了一种自动化的检 测方法 ,能快速有效地检测出织物疵点 ,为织物疵点自动检 测系统的开发研究探索出了一种可行的思路 .
2 织物图像的采集
织物疵点图像的采集是比较重要的环节 , 图像的清晰 度和准确度对检测结果有着较大影响 .我们采用具有微距 摄影功能 , 分辨率较高的 CCD 摄像头 , 通过算法控制可移
CN4321258/ TP ISSN 10072130X
计算机工程与科学
COMPU TER EN GIN EERIN G & SCIENCE
2009 年第 31 卷第 5 期
Research o n t he A uto matic Detectio n Met ho d fo r Fabric Flaw s Based o n Wavelet A nalysis
蒋 , 尹业安 蕾
JIANG Lei ,YIN Ye2an ( 武汉科技学院计算机学院 , 湖北 武汉 430073)
文章编号 :10072130X ( 2009) 0520049204
基于小波分析的织物疵点自动检测方法研究
( School of Computer Science , Wuhan University of Science and Engineering , Wuhan 430073 ,China)
动云台的运动及可调标准光源的照射 ,能抓取质量较好的 织物图像 . 我们将 CCD 摄像头架设在可移动云台上 ,使用步进电 机对其进行控制 ,并可手动或通过计算机自动控制 , 调整摄 像头焦距及相配套的光照源强度 ,对织物进行均匀的照射 . 织物布面下方采用深色背景材料 ,以尽量减少背景对图像 的影响 .整个实验装置封闭于遮光布围成的暗室中 , 以确 保外界光线不对布面照射产生干扰 .并且可以设置多台摄 像头同时对织物图像进行捕捉和检测 ,以增大图像面积 ,提 高检测效率 .经镜头摄取的图像 ,投射在 CCD 上成为模拟 视频图像信号 ,再经 A/ D 转换电路将信号变换成 256 个灰 度等级的数字信号 .此数字信号经接口电路输出至计算机 存储 .
3 织物图像的预处理
在图像采集过程中往往会受到噪声的干扰 , 如光电转 化过程中的噪声 , 脉冲干扰 , D 转换过程中的误差及工 A/ 业现场电磁干扰等 , 因此须对采集的图像进行消噪处理 .

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