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    文档作者:RON STAALBERG
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    天津市高等教育自学考试课程考试大纲
    课程名称: 数字信号处理 课程代码: 0817, 4701, 4659
    天津市高等教育自学考试课程考试大纲
    课程名称: 数字信号处理 课程代码:0817,4194,4701,4659
    第一部分 课程性质与设置目标
    一,课程性质与特点 本课程是高等教育自学考试电子信息工程专业所开设的专业基础课之一,它是一门理论 性较强的课程. 本课程系统地讨论了数字信号处理的基本理论, 基本分析方法和基本实现方 法.深入浅出,条理清楚,具有实例分析. 二,课程设置的目的和要求 设置本课程, 为了使学生牢固掌握数字信号处理的基本理论, 基本分析方法和基本实现 方法. 通过本课程的学习, 要求学生掌握数字信号处理的基本理论, 训练用基本分析方法和基 本实现方法分析和解决实际问题,从而提高学生分析问题和解决问题的能力. 三,与本专业其它课程的关系 数字信号处理是电子信息工程专业学生的专业基础课,它与本专业的其他课程有着密切 的关系. 《电路理论》《信号与系统》《积分变换》是本课程的基础. , ,
    第二部分 课程内容与考核目标
    第一章 离散时间信号与系统 一,学习的目的和要求 通过本章的学习,掌握连续信号的抽样,离散时间信号的概念和线性移不变系统的概 念以及描述该系统的数学模型—常系数线性差分方程. 二,考核知识点与考核目标 (一)离散时间信号-序列(重点) 理解:离散时间信号-序列的概念,图形; 应用:序列的运算,包括:移位,翻褶,和,积,累加,差分,卷积; 常用序列,序列的周期性,用单位抽样序列来表示任意序列. (二)线性移不变系统(重点) 应用:线性移不变系统的概念,性质,因果系统,系统稳定性的概念; (三)常系数线性差分方程(一般) 应用:序列域求解法; (四)连续时间信号抽样(重点) 应用:理想抽样,奈奎斯特抽样定理,实际抽样. 第二章 Z 变换 一,学习的目的和要求 通过本章的学习,复习 Z 变换的定义与收敛域,基本性质和定理,Z 反变换,为在变 换域分析序列和系统做准备. 理解序列的 Z 变换与连续信号的拉普拉斯变换, 傅里叶变换的 关系,序列的傅里叶变换和一些对称性质,离散系统的系统函数,系统的频率响应. 二,考核知识点与考核目标
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    天津市高等教育自学考试课程考试大纲
    课程名称: 数字信号处理 课程代码: 0817, 4701, 4659
    (一)Z 变换的定义与收敛域,Z 变换的基本性质和定理(一般) 理解:Z 变换的定义与收敛域,Z 变换的基本性质和定理. (二)序列的傅里叶变换,傅里叶变换的一些对称性质(重点) 应用: 序列的傅里叶变换,傅里叶变换的一些对称性质. (三)离散系统的系统函数,系统的频率响应(次重点) 理解:离散系统的系统函数,系统的频率响应. 第三章 离散傅里叶变换 一,学习的目的和要求 通过本章的学习,理解傅里叶变换的几种可能形式,周期序列的傅里叶级数,离散傅里 叶级数的性质,掌握离散傅里叶变换(DFT)——有限长序列的离散频域表示,离散傅里叶 变换的性质,序列的抽取和插值. 二,考核知识点与考核目标 (一)傅里叶变换的几种可能形式,周期序列的傅里叶级数 (次重点) 识记:傅里叶变换的几种可能形式,周期序列的傅里叶级数. (二)离散傅里叶变换(DFT)— 有限长序列的离散频域表示(次重点) 理解:DFT 的表示 (三)离散傅里叶变换的性质(次重点) 识记:线性,序列的圆周位移,共轭对称性,圆周卷积和,圆周相关,有限长序列的 线性卷积与圆周卷积. (四)抽样 Z 变换 — 频域抽样理论(一般) 理解:抽样 Z 变换 — 频域抽样理论. (五)利用 DFT 计算模拟信号的傅里叶变换对(次重点) 理解: 对连续时间非周期信号的傅里叶变换的 DFT 逼近, 对连续时间周期信号的傅里 叶级数的 DFS 逼近, 利用 DFT 对非周期连续时间信号傅里叶变换对逼近的全过 程图解. 应用:利用 DFT 计算连续时间信号时可能出现的几个问题. (六)序列的抽取与插值(一般) 应用:序列的抽取,序列域的直接抽取 —— 频谱间的关系. 第四章 快速傅里叶变换
    一,学习的目的和要求 快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的一种快速算法.本章主要讨论各种 FFT 算法和一些实现方法. 二,考核知识点与考核目标 (一)直接计算 DFT 的问题及改进途径(一般) 识记:利用系数的对称性,周期性和可约性可以减少 DFT 的运算量. (二)按时间抽取(DFT)的基-2 FFT 算法(次重点) 应用:算法原理,按时间抽取的 FFT 算法的特点; 理解:运算量. (三)按频率抽取(DIF)的基-2 FFT 算法(重点) 应用:算法原理,特点; 理解:原位运算,频率抽取法与时间抽取法的异同. (四)离散傅里叶反变换(IDFT)的快速计算方法(次重点)

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