剑桥图表 大漠出品 博客 http://blog.sina.com.cn/zhoudengyuan 邮箱 desert_ielts@qq.com
图表是这样制成的
先来看一个人人都熟悉的简单的例子,Y=AX+B,并且能根据这个公式做出相应的图形,其 中 X 为自变量,Y 为因变量,所以描述为 Y 受 X 的影响.这种思维一直延伸到统计分析当 中,Y 成为我们所关注的结果变量,它的数值受到 X1, X2, X3 等多个因素的影响,当然这 个影响不一定是狭义上的因果关联,而是一种数据上的关联,写成公式变为 Y=AX1+BX2+CX3…这就是统计学上常用到的多因素分析模型,这个模型当中我们必须关 心的是谁是 X1, X2, X3, 谁是 Y, 并且 X, Y 的基本属性是什么.好了,我们现在就来谈谈自 变量 X 和结果变量 Y 的类型:
自变量 X 的两个基本类型
有序变量:通常指的分类可以按大小排序,常见的如年代,时间,收入水平等 无序变量:通常指的分类是无序的,如性别,国家等 注意: 有时我们也可以有序变量分为连续变量和等级变量,常见的如线图当中某个变量(如一天 24 小时时间)为连续变量,而把 1980,1981,1982 这类有序时间点的资料成为等级变量. 同时我们可以把一个有序变量的序列特征忽视,将有序变量当作无序变量来对待.
结果变量 Y 的两个基本类型
绝对变量:通常指可以具体测量的那些数值,如人数(个) ,消费金额(美元) ,里程(公里) 相对变量:通常用百分比表示,通常为个体占总体的比例,如食品花销占总花销的 3% 注意:并非百分比表示的均为相对变量,相对变量只是在某种提问方式下才实现的,如甲的 食品开销占总开销的 3%,乙的是 4%,丙是 5%,这里的数值为绝对变量;但是如果是某人 食品开销占总开销的 3%,衣物开销占 4%,教育 13%,其他占 80%,这里的数值为相对变 量,切记,相对变量的比值相加必须等于 100%,而且这类问题的经典图形是饼图.
图表是如何制成的
理解了如何制作图表, 也就很大程度帮助我们理解和分析统计图表, 国际上通行的统计软件, 如 SAS, SPSS, 以及我们经常用的 OFFICE 组件 EXCEL, 其数据图表的绘制原理和过程都是 一样的,即对原始数据分成自变量 X1, X2, X3,结果变量 Y, 第二步在软件的数据窗口中输 入数据,第三步选用适当的图表输出图表.这里强调两点: 1. 2. 图和表其实是一码事,图可以画成表,表可以画成图,图表可以互换 一个表可以对应于各种图形,如线图可用柱状图表达,饼图可以画成条图等等
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下面就这两点举两个简单的例子:
实例 1 先看看个具体数据
1980 A B C 23 30 55 1990 35 14 38 2000 48 40 30
这个表中 X1 有序变量 1980,1990,2000 X2 无序变量 A,B,C Y 绝对变量 下面的三个图均表示表中的内容
A 60 50 40 30 20 10 0 1980 1990 2000 B C
线
图
年代
60 50 40 30 20 10 0 1980 1990 2000 A B C
柱 状 图 1
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1980 60 50 40 30 20 10 0 A
1990
2000
B
C
柱 状 图 2
实例 2 再举个例子
1980 A B C 23 30 55 1990 35 14 38 2000 48 40 30
X1 无序变量 煤炭,水利,核能 X2 无序变量 地区 A, B, C Y 相对变量 数据表格可以同时用饼图和条图表示
煤炭
水利
核能
地区A
地区B
地区C
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