2007 年中国风电场装机容量统计 (20080228 稿) 施鹏飞 shi-pengfei@263.net 这个统计资料的数据来源是从事风电设备制造,风电场开发和有关管理人员提供的,对他们的支持深 表感谢. 数据的基础是风电机组制造商的安装信息,参考了开发商和有关机构的数据,综合整理而成,难以逐 个项目核对,如发现本统计中的错漏之处,欢迎指正,继续修改. 重要说明: 1. 本统计以截止到 2007 年 12 月 31 日完成风电机组吊装为依据,不考虑是否并网运行.作为民间的 统计只为宏观上了解风电机组吊装完成的状况,与行政机构,开发商和制造商等在管理方面的统计无关. 2. 与 2006 年统计表比较, 2007 年累计数据补充了大黑山岛 Nordex 三台 1.3MW 机组, 3900kW. 计 2007 年没有统计退役的机组. 3. 鉴于风电场的范围没有明确规定,不对风电场装机容量进行排序.本统计中风电场的概念是以场 内变电站为单位的地理位置,与项目核准,业主采用的名称等无关,这是为了回避行政,资产等可能变化 的因素,使其具有长期稳定性,当然也照顾历史的习惯及现实的一些因素,望能得到大家的理解和支持. 在统计表中村级地名后的括号内加注项目名称或开发商等仅供参考,特别需要声明的是表中加注的开发商 只是主要投资方,不能作为权益容量统计! 4. 风电场的统计以风电场内的变电站划分,多个业主及项目共用一个场内变电站视为一个风电场, 不考虑行政归属,业主的组成和项目的分期建设等. 尽量采用风电场内变电站所在位置村一级的地名, 再冠以县名, 5. 本统计中的风电场以地理位置标识, 以便区分.希望读者继续提供准确的村级地名和县级地名. 6. 累计装机统计表中省(市,自治区)的顺序按照中国地图出版社目录. 不是现在经过并购或重新组 7. 制造商累计装机统计表中的制造商名称和数据是当时装机的合同纪录, 合后制造商的状况. 8. 2007 年风电上网电量按照 2006 年底风电累计装机容量形成的发电能力, 以及全国平均风电等效满 负荷小时数 2000 估算. 9. 风轮直径是风电机组最基本的参数,相同额定功率的机组配有不同直径的风轮,因此在"单机"栏 内标注直径数据. 2007 年中国风电场装机基本情况: 2007 年中国除台湾省外新增风电机组 3155 台, 装机容量 330.4 万 kW. 2006 年当年新增装机 133.7 与 万 kW 相比,2007 年当年新增装机增长率为 147.1%. 2007 年中国除台湾省外累计风电机组 6469 台,装机容量 590.6 万 kW,风电场 158 个.分布在 21 个省(市,区,特别行政区) ,比前一年增加了北京,山西,河南,湖北,湖南等六个省市.与 2006 年累 计装机 259.9 万 kW 相比,2007 年累计装机增长率为 127.2%. 2007 年风电上网电量估计约 52 亿 kWh. 2007 年新增市场份额: 中国内资企业产品占 55.9%,内资企业的新增市场份额首次超过外资企业.新疆金风的份额最大,占 新增总装机的 25.1%,内资企业产品的 44.9%.
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合资企业产品占新增总装机的 1.6%,有中国西班牙合资的航天安迅能和德国中国合资的瑞能北方两 家公司. 外资企业产品占 42.5%,西班牙 Gamesa 的份额最大,占新增总装机的 17.0%,外资企业产品的 39.9%. 2007 年累计市场份额: 中国内资企业产品占 44.8%, 新疆金风的份额最大, 占累计总装机的 25.4%, 内资企业产品的 56.6%. 合资企业产品占 2.3%,中西合资的航天安迅能份额最大,占累计总装机的 1.7%,合资企业产品的 72.7%. 外资企业产品占 52.8%,西班牙 Gamesa 的份额最大,占累计总装机的 17.7%,外资企业产品的 32.2%. 2007 年新增和累计的市场份额
新增 容量 制造商 (kW) 新增总计 内资合计 金风 合资合计 航天安迅能 外资合计 Gamesa 3303650 1847050 829950 53000 51000 1403600 560150 占当年新增 内资或合资或 外资 比例 100% 100% 44.9% 100% 96.2% 100% 39.9% 占当年新增 总装机 比例 100% 55.9% 25.1% 1.6% 1.5% 42.5% 17.0% 容量 制造商 (kW) 累计总计 内资合计 金风 合资合计 航天安迅能 外资合计 Gamesa 5906360 2647610 1497300 138180 100500 3120570 1044200 累计 占累计 内资或合资或 外资 比例 100% 100% 56.6% 100% 72.7% 100% 32.2% 占累计 总装机 比例 100% 44.8% 25.4% 2.3% 1.7% 52.8% 17.7%

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