1 共存在 种颜 色:黄 色,黑色,蓝 色,白色 ,和 红色 : 5 .
2 存在 5种前景和背景的 颜色组合: 黄底黑字黑框线, 蓝底白 字白 框线,黑 白 底 字 红" ( " " 使" 或 领 )字白 框线,黑 底白 字白 框线,黑 底红 字红框线; 3 字符颜色与背景颜色的亮度相差很大: . 要么亮度高于背景颜色的 亮度 ( 白 蓝底 字 白框线, " 黑底 白 字红 使"( " 或 领" 字白 框线,黑底白 字白 框线,黑底红字红
框 线) ;要么字符颜色低 于背景颜色亮度 ( 黄底黑字 黑框线 ) ;
结合 G 3 9 行业标准, - 2 A6 对前 8 种外形几何尺寸同为40 0 4X 的车牌的格式 ( 1 4 其中, 大 型车牌取前置的车牌) 分析, 可以 得到字符分布的如下结论: 1 牌照上的文字由7 个字符和一个分隔符横向 水平排列组成字符高度为 9m , 度 0m 宽
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为 4m 分隔符的 直径为 I ( 5 m, O m 实际上, m 每个字符是居中分布在一个高为 9 m 0 , m 宽为 4m 的 5 m 矩形范围内, 具体某个字符并不一定充满这个矩形区 域. 例如: 如 图5 8, 中的字 "" 可以 符 认为充满了 这个矩形区域,而同一个牌照中的字符 ", I, 就没有充满这个矩 形, 显然字符的宽没有达到 4m 的宽度,这种特殊性为其 5m 后 字符的 些不 : 分割 带来一 便)
2 字符和 字符之 间或字符和 分割符之间 的距 离为 1m ( 1 . 2 m 如 中所介 绍, 这种间隔应
理解为 字符 所在矩形区 域间的间隔,以 下同理不再赘 ; 述) 3 使馆牌照的间隔符 . 在第4 和第 5 个字符之间, 其余的车 牌的间隔符在第 2 个和第3 个字符之间.山于 使馆牌照出现概率很小,将之视为小型车牌照一种变形情况,
不单独 处理,后面提 到的车牌 格式均指后 一种格式情况;
4 从左至右, . 车号中 每一位的可能 字符如下: 第一位: 0 3 个省份的简称和 " 字, 使"
共有 3 个 字符 :第二位 :除去字 母 ""之外的 2 1 I 5个英文大写字母;第三位:出
去字母"" O, I和字母" ' 之外的2 个英文大写字母 0 4 和1个数字, 共有3个字 4 符;
第4 6 个数字字符和 " , 学" " , 境" 共有 1个字符. 符总 一 位:1 0 领" " , 试" " , 4 字
数共有 7 个. 0
另外,观测和分析车牌的 外形特定,无论那种车牌, 外轮廓都有一 个宽度不大的轮 廓 线. 轮廓线的颜 色和 字符颜色 一致,与背景的亮度差异很大,其后算法中利用了 提取 这点 图 像轮廓边缘, 构成牌照外形,实现牌照的定 位. 无论是 车牌定位还是车牌识别算法,利用以上分析得到的 7 点牌照特点都是算法的 核 心.如何 高效,合理的利用这些 特点是当 今各种牌照识别的焦点. 结合牌照颜色特性的 分析的 第一点和第二点结论,并经过统计得到的如下事实:汽 车 图 像中虽 然字符串出现的机会很多,但同时 满足前景和背景第一, 二两点约束的可能性 却 很小. 基于这个思路, 利用牌照图像的颜色特征【 ] 7 可以 3 [] 63 , 很容易 的将车牌号码提取出 来,本系 统考虑到 提取 和处理彩色图像的复杂性,以及彩色信息在不同光照条件下会发 生 比 较大的 变化,没有采用到牌照的颜色信息,而是以灰度图像,基于牌照的亮度进行牌 照 的 定位和识别. 结合针对牌照的字符分布的 分析结论, 利用其中的特性一, 二,三点可以构造牌照 字 符车号的 格式模型,这个模型在其后的算法中用来指导在牌照定位后,字符识别前的字 符 分割.结合 G 3- 2 A6 9 标准, 牌照图像的实际大小 可能随着 C D 采集的时机不同发生一定的 C 缩放,
但是总体 比例不会发生大的变化.设第一个字 符中
口 ·E 国 国口 囚 日 l
图7 使馆汽车号牌的格式模型 非
心 和第二个字符的中心间距为一个长度单位,以第 一 个字符中心点为原点,那么非使馆车牌的其余字 符中 心的 横向位置应分别为:1 2 9 3 9 4 9 , , , , . . . 3 3 3 59 6 9 . 和 . ,字符的宽 3 3 度为. 9 . ;使馆车牌的其余 7 字 符中 心横向位置应为 12 34 9 5 9 6 9 , , , 和 . , , . . 3 3 3 字符的宽 度同样为 0 9 这样就构成了图 7 .. 7 和图 8

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