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邹传伟
2006 年 1 月
以下是一个 do-file 文件的格式: *Wage_analysis.do *The program is written for the analysis of wage determination. *Data management: reshape the data to panel. *This result will be saved in the data file: wage1.dta * written: 10/21/05
图 3 是一个 do-file 的例子.
图3
工具栏最右边的两个按钮分别是 Do current file 和 Run current file.点击后便可运行 do-file 文件.也可以选择部分命令让 Stata 只运行选中部分. 可以保存当前使用的 do-file 文件.Review 窗口中的命令也可以保存为 do-file.方法是 点击 Review 窗口左上角,选择 Save Review Contents.
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3.log 文件 log 文件以后缀".log"表示,用于记录 Stata 的运行结果. 在开始运行 Stata 时,创建一个 log 文件,并指定其路径和文件名,在结束运行时,再 将其关掉,则可记录此间 Stata 的运行结果. 以下是使用的方法: (开始运行) log using c:\stata8\logfiles\10.21.5_30.log …………………. (Stata 命令) ………………….. log close (结束运行)
从而 10.21.5_30.log 就记录了从"log using"命令 到"log close"命令之间 Stata 运行的所有 结果.
3.语法和命令 Stata 的语法十分地简单和灵活.一个命令便构成了一条可执行的语句,在 Stata Command 中输入后,敲回车键就可以运行了.当然也可以将一组语句编成 do-file 文件,按 前边介绍的方法运行就可以了.每个命令都有调用的格式,只要符合 Stata 规定的格式,语 法上就是无误的.至于具体的格式,使用时查一下 Stata 的帮助系统或工具手册就可以了. 本文也不会详细介绍命令调用的格式. Stata 命令可以大体上分成 4 类:help 命令;针对 memory 的命令;处理和分析数据的命 令;数学命令.现分述如下. help 命令十分地简单.比如想了解"regress"的用法,可在 Stata Command 中输入如下 语句后回车: help regress Stata 会提供关于"regress"用法的详细说明,并配以例子. 针对 memory 的命令有清空命令 clear 和设置 memory 大小的 set memory 命令.memory 有一个默认的大小,但如果数据文件太大,必须重设 memory 的大小,如下所示:
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set memory 2m 该指令将 memory 大小设为 2 兆. 处理和分析数据的命令构成 Stata 命令的主体.它们可实现各种各样的功能,但大体具 有如下的格式: [by varlist1:] command [varlist2] [if exp] [in range] [,options] 其中[by varlist1:]表示按一组变量(由 varlist1 指定)分组; command [varlist2]表示命令是针对由 varlist2 指定的变量; [if exp]表示命令只针对满足 exp(一般是一个逻辑表达式)的观测; [in range]表示命令只针对处在 range 指定的范围内的观测,如 in 5 指执行的范围是第 5 个观测,in -5 指执行的范围是倒数第 5 个观测,in 5/12 指执行的范围是从第 5 到第 12 个观 测; [,options]是命令特有的一些选项,根据情况和需要而定,Stata 的强大功能主要就体现 在这些选项上,选项的使用非常精细和讲究,使用时既要依据个人的经验,也要参看 Stata 的帮助系统或工具手册. [if exp]极大地体现了 Stata 的灵活性.逻辑表达式 exp 一般由以下成分构成: ■ 变量名 ■ 数字,字符,表示缺失值的"." ■ 关系运算符:==(等于) ,!=,～=(不等于) ,>(大于) ,=(大于或 等于) , 65 & age 100000 & income~=.(若 income 大于 100000 且不缺失, 则新变量 biginc 为 1,否则为 0) . 4.3 对现有变量重新赋值 replace oldvar = exp [if exp] [in range] oldvar 为现有的变量.对满足[if exp]和[in range]的样本,oldvar 将根据表达式 exp 重新 赋值. 比如,replace income=. if income<=0 (若 income 非正,令其取缺失值) , replace age = 25 in 1007 4.4 删除变量或观测 drop varlist (去掉 varlist 指定的变量) drop _all drop if exp (去掉全部变量) (去掉符合表达式 exp 的观测) (令第 1007 个观测中 age 为 25) .

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