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    文档作者:王晶晶
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    南京航空航天大学 课程教学大纲
    课程编号 课程名称 英 文 总学时 课程学时 40 40 0 0 1.有 2. 无 课程简介: 简要描述课程的性质及专业地位,培养目标(理论,能力和技能) Application Statistics 理论教学 实验教学 上 机 课程设计 093202 中 文 应用统计学 开课学院 经济与管理学院 课程类别 开课系 管理系 专业学位课
    统计学是有关如何测定,收集和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确 认识的方法论科学,是现代经济学和管理学的最重要的基础,其定量分析方法广泛应用 于自然科学和社会科学的各个领域.而应用统计学则是以经济学管理为基础,以一般统 计学为工具研究社会和经济管理的应用学科.它研究如何有效地搜集,整理和解释社会 和经济管理实践的数据,以期认识数据的规律性及内在的社会和经济含义. 本课程是一门经济类和管理类专业的专业基础课.以期学生具有坚实的经济与管理 理论功底,既懂数理统计方法,又懂经济统计方法,并能掌握现代计算手段的经济统计 人才.并能运用统计方法分析,研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的 数字资料,提高学生对社会经济问题的数量分析能力和经济管理水平. 通过本课程的学习,使学生掌握"应用统计学"的基本理论和基本方法,对应用统 计学的学科体系有一个全面的认识;能够从宏观,微观不同的角度,有效地认识与分析 经济现象中的数量界限,数量关系,以及数量变化的规律,恰当地使用定量分析方法去 观察事物,分析事物并解决问题;要求学生在课堂上积极参与讨论,有主动精神,能提 出问题,学会理论分析,会分析社会经济现象的具体事例;能认真完成作业.
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    前修课程,能力和知识结构要求: 明确学生学习本门课程的先修课程,主要能力和知识结构.
    先修课程有:《高等数学》,《线性代数》,《概率论与数理统计》 本课程是一门经济类和管理类专业的专业基础课,适合本科生及研究生学习.应用 统计学既包括一般统计方法的应用,更包括各自领域实质性科学理论的应用.要在经济 管理领域应用统计方法,必须解决如何科学地测定经济现象即如何科学地设置指标的问 题,这就离不开对有关现象的质的研究.要对经济与管理问题进行统计分析,也必须以 有关经济理论为指导.因此,经济与管理统计学的特点是在质与量的紧密联系中,研究 事物的数量特征和数量表现. 在课程的知识结构上,最好是数学,经济学,统计学和计算机应用四个方面有机结 合,这样更能做到有方法,有思路,会应用,会分析,统计知识平台搭得较为牢靠.
    课程结构说明: 对课程的组织结构进行简要说明,即明确课程所述内容由几个大的部分构成,每个部分的教 学由哪几个环节或单元组成(如:理论授课,实验教学,上机实习,课外作业,随堂考试,讨论会, 总结报告等)
    课程的组织结构示意图:
    数据及统计量 (理论教学) 描述性统计和统计量 统计指数的构成 (理论教学)
    统计推断
    统计推断 (理论教学+课外作业)
    应 用 统 计 学
    相关分析 (理论教学+课外作业) 回归分析 (理论教学+课外作业) 时间序列分析 (理论教学+课外作业)
    分析方法
    SPSS 软件使用
    SPSS 软件介绍 (理论教学+上机实习) SPSS 统计分析示例 (理论教学+讨论会)
    2
    课程知识结构说明: 明确课程涉及的学科知识领域,知识单元,每个知识单元由哪些知识点构成以及每个知识单元的 学习目标,明确核心知识点(用"*"标示)和扩展性知识点(用"Δ"标示) ,必讲要求和选讲及自 学要求.课程学时分布(按知识单元说明,并对核心知识点与较大的知识点进行必要的学时标注) . 课程如包含实验或实践性等环节,还需要说明该部分的学时要求以及内容,方案和作用.
    课程内容课时安排: (共 40 学时)
    第一章 §1 §2 §3 §4 第二章 §1 §2 §3 §4 第三章 §1 §2 §3 第四章 §1 §2 §3 第五章 §1 §2 §3 §4 第六章 §1 §2 §3 §4 §5 第七章 §1 §2 §3 §4 §5 §6 §7 第八章 §1 数据收集(2 学时) 引言 数据来源 市场调查研究 数据的类型 数据的表示(4 学时) 离散数据的列表表示 离散数据的图示法 连续数据的表示 散点图和曲线拟合 描述性统计量(4 学时) 刻画数据集中程度的特征量 方差和标准差 变异系数和斜度系数 指数(4 学时) 指数的概念 指数的构造 一般零售价格指数 随机试验,随机事件与概率(4 学时) 事件 概率的定义 事件的独立性 非独立事件与运算 随机变量及其分布(4 学时) 零售型随机变量的分布 正态分布 数字特征 独立随机变量和(差)的均值和方差 中心极限定理 参数统计推断(4 学时) 什么是统计推断 总体均值的估计 百分比(数)和百分比(数)差的估计 中位数的区间估计 显著性检验 显著错误 二样本的假设检验问题 非参数检验(4 学时)

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