1
强余震序列的统计预测方法研究
——以日本大地震为例
西南财经大学 呙萃、罗然、肖佳文
摘要近年来,地震灾害频发,迫于强震带来的重大人身伤亡和经济损失,各国都
加强了对地震的监控和预报.
但是,根据对近年来发生的几次重大地震的研究来
看,主震之后的强余震发生迅速、破坏性大,如果能够科学、及时地预测,将对
灾后的救灾减灾工作产生积极影响.
因此,
强余震序列的预测是具有重大意义的.
本文针对现有的强余震序列预测研究进行了综合分析.
主要相关研究集中于
经验预测、物理预测和统计预测三个方面,而统计预测以其客观性、简便性、直
观性等优良特性成为主流预测方法,但是相关研究仍然比较局限.因此,笔者根
据自身的统计学知识和背景,
试图寻找与现有统计预测方法不同的强余震预测思
路.
本文将连环杀人案预测和强余震序列预测进行了对比分析,
发现二者具有很
强的相似性.
因此,小组富有创意地将连环杀人案的预测方法应用于强余震序列
的预测,
分别在最短距离中心法、核密度估计法和周期序列回归法的基础上进行
了一定地改进,分别建立了四种模型.最终,以2011 年3月11 日发生的日本大
地震为实证案例,
对强余震序列进行了地理位置、地理轮廓和发生时间的有效预
测,
并在实证基础上对实证结果和本文的预测模型有效性做出了合理的评价,提
出了相应的改进意见.
关键词:强余震序列,连环杀人案,最短距离中心预测模型,核密度估计预测模
型,组合预测模型,周期序列回归预测模型
2
Abstract
In recent years, earthquakes happened frequently and caused enormous casualties and huge
economic losses so that more attention is focused on monitoring and forecasting of earthquake
activities. However, some recent earthquakes reveal that the strong aftershock activities usually
quickly follow the main earthquake and are more destructive. Thus, it is pretty meaningful to do
necessary research in the effective prediction of aftershock activities to reduce casualties and
losses in the relief work.
In the paper, current methods used to forecast earthquake activities are stated briefly at the

下一页