毕业设计(论文)说明书


学 院 计算机科学与技术 专 业 计算机科学与技术 年 级 2004 级 姓 名 杨斌 指导教师 何英华 2008 年 6 月 16 日

毕业设计(论文)任务书
题目:人脸特征提取的研究 学生姓名 杨斌 学院名称 计算机科学与技术 专 业 计算机科学与技术 学 号 3004204111 指导教师 何英华 职 称 讲师
一,原始依据(包括设计或论文的工作基础,研究条件,应用环 境,工作目的等. )
工作基础: 人脸识别研究目前已成为计算机视觉和模式识别领域中一个重要 的研究课题,而人脸特征的提取工作是人脸识别中的一个重要阶段,提取出的特 征的优劣直接影响人脸识别阶段的性能. 本课题的提出希望能在目前已有的人脸 特征提取算法的基础上发展创新,利用 OpenCV 开源计算机视觉库以及 FastICA 2.5 软件包中的一些通用算法,设计并实现出有效的人脸特征提取算法. 研究条件:一台 CPU 为 AMD AthlonTM 64 X2 Dual Core 3800+ ,内存为 2 G 的 PC 机.实验采用 C++语言和 Matlab 语言作为编程语言,使用 Visual Studio 2005 和 Matlab 7.5 作为编辑和测试程序的平台,另外我们还用到了 OpenCV 开 源计算机视觉库以及 FastICA 2.5 软件包.测试用的图像中,部分由数码相机采 集,部分通过互联网下载. 应用环境:灰度图像和彩色图像 1 的人脸特征提取,支持的文件格式有: Windows 位图文件-BMP,DIB;JPEG 文件-JPEG,JPG,JPE;便携式网络图 片-PNG;便携式图像格式-PBM,PGM,PPM ;Sun rasters-SR,RAS;TIFF 文件-TIFF,TIF. 工作目的:设计并实现一个基于人脸代数特征的特征提取算法,将图像中出 现的人脸表示成为一系列"特征脸"的线性组合. 该算法要能适应各种复杂的环 境,能对任意背景下的人脸进行特征提取,另外,作为一个实时人脸识别系统的 一部分,该算法要具有快速的提取速度.
二,参考文献
[1]袁殿国.基于 PCA 的人脸识别研究[D].大连:大连理工大学,2007. [2]刘小华.人脸识别技术及其应用研究[D].吉林:吉林大学,2005. [3]刘小军.人脸识别技术研究[D].北京:中国科学院,2001. [4]黄福珍,苏剑波.人脸检测[Z].上海:上海交通大学出版社,2006. [5]刘永俊.小样本问题下人脸图像的鉴别特征抽取方法研究[D].扬州:扬 州大学,2007. [6]Sir Francis Galton. Personal Identification and Subscription-1[J]. Nature, 1906, 1888(21) :173-177 [7]靳艳峰.基于相位一致性和模 PCA 的人脸识别算法研究[D].兰州:兰州 理工大学,2007.
1 我们设计实现的算法只能对灰度图像进行特征提取,为此,我们必须先对彩色图像进行灰度转换.
[8]Bertillon.Identification of human beings by the system of Alphonse[J], Journal of the Franklin Institute,1909,Vol.167,Issue 5:321-358 [9]王先基.基于统计学习的自动人脸识别算法研究[D].北京:中国科学技 术大学,2005. [10]孙涛. 特征提取技术研究及其在人脸识别中的应用[D]. 长沙: 中南大学, 2007. [11]张春雨.基于子空间的人脸识别算法研究[D].吉林:吉林大学,2006. [12]李欣.人脸识别技术研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2007. [13]粟塔山. VC++和 BC++数值分析类库[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005. 18 —19. [14]王峻峰. 基于主分量, 独立分量分析的盲信号处理及应用研究[D]. 武汉: 武汉大学, 2003. [15]陈颖. 基于特征的人脸检测系统的设计与实现[D]. 天津: 天津大学, 2007. [16]周岩.基于独立分量分析(ICA)的人脸识别方法的研究[D].长春:长 春理工大学, 2007. [17]王明祥.独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D].上海:上海 大学,2005. [18]戴娇月.基于高阶统计量的含噪模糊图像辨识和复原[D].长春:长春工 业大学,2006. [19]王明祥.独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D].上海:上海 大学,2005. [20]何付志.独立分量分析在脑电信号分析中的应用[D].山东:山东大学, 2005. [21] Intel.Open Source Computer Vision Library (OpenCV) [EB/OL]. [Online]:http:// www.opencv.org.cn,2007-6-1.

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