数据挖掘在
地震预测中的应用
2005-12
数据挖掘在地震预测中的应用
- 1、关联规则
- 2、时间序列的相似性
- 3、神经网络及其集成
- 4、支持向量机
- 5、粗糙集
- 6、主成分分析
- 7、因子分析
- 8、数据挖掘在地震领域中的应用研究展望
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基于关联分析的地震相关地区查找(1)
地震的地区相关性寻找地震相关地区，进而预报相关地震是人们较为熟悉的地震预报方法之一 。
提出基于主从模式设计的并行关联规则挖掘算法 FPM-LP (Fast Parallel Mining of Local Pruning) ，以期实现高效发现地震相关地区的关联规则挖掘。
结果解释和说明：
区域编号1571：新疆乌孜别里山一带；
区域编号1098：云南丽江一带。
规则“1571→1098”的支持度为40%，可信度为60%，说明在1960到2003的400多个月里，有大约40%的时间段，即160多个月新疆和云南同时发生了地震。而新疆、云南相伴发生地震的可能性为60%。
(2)
用FPM_LP算法寻找地震相关地区1571