制程设计与改善的因子及部分因子试验
Chapter 10 制程设计与改善的 因子及部分因子试验
Factorial and Fractional Factorial Experiments for Process Design and Improvement
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补充篇:Global Precision Rotatable - Central Composite Design (GP-RCCD) WEPA 网站 Reference
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学习要点
1. 解释如何设计实验改善产品设计和改善制程性能. 2. 了解如何设计实验减少所需周期以发展新的产品和制程 3. 了解如何估计因子的主效应和交互作用. 4. 了解因子设计的概 5. 知道如何使用变分析(ANOVA)分析因子设计的资 6. 知道因子设计中残差被使用检查模型. 7. 知道如何使用因子设计的 2k 系统. 8. 知道如何建和解释等高线图(contour plots)和 反应曲面图 (Response Surface plots). 9. 知道如何增加 2k 设计的中心点测试曲和提供上的实验误差估 计. 10. 了解在因子设计中,主要的区集如何被用估计干扰因子的效应. 11. 知道如何使用部分因子设计的 2k-p 系统.
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10-1 麼是实验设计
实验设计:
— —
是一个或一组试验 有意的将变之改变导入,以观察和确认与结果相关的改 变.
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变:
Controllable, 可控制的 Uncontrollable, 无法控制的变, 干扰变 (noise factors) 1. 改善生产;
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使用实验设计初期可以获得以下的成果:
2. 低变,使产品与目标一致; 3. 减少开发时间; 4. 低总成本.
实验的一些目标:
1. 决定哪些变对回应(y)最有影响. 2. 决定使得y在要求目标附近之x的位置. 3. 决定使得y在变很小的要求下之x的位置. 4. 决定使得在无法控制变:最小的要求下之x的位置.
工程设计上一些实验设计的应用:
1. 在基本设计的外貌上,做评价与比较. 2. 代替原的研究. 3. 决定影响结果的关键设计.
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SPC vs. Experiment design p. 479
passive vs. active
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U图:每单位平均点管制图 p.317
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10-2 实验设计在制程改善上的子
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10-2 实验设计在制程改善上的子
Max problem
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