软件技术
严 : 一种基于决策树改进算法的客户关系管理 熙
一种基于决策树改进算法的客户关系管理
严 熙
( 江苏科技大学 江苏 镇江 212003)
摘 : 针对决策树的经典算法 ( ID3) 计算比较复杂的问题 ,提出利用条件概率等知识来改进决策树的构造 .分别利用 要 这两种方法建立客户关系管理模型 ,并根据结果发现 ,改进后的方法在计算效率方面有所提高 . 关键词 :CRM ; ID3 ; 条件概率 ; 数据描述 中图分类号 : TP311. 5 文献标识码 :A 文章编号 :1004 - 373X ( 2009) 20 - 134 - 03
Advanced Algorithm Based on Calculation of ID3 in CRM
YAN Xi
(J iangsu University of Science and Technology ,Zhenjiang ,212003 ,China)
Abstract : For t he reason of t hat t he calculation of ID3 is complex ,an advanced way referring conditio n p robability and ot her knowledge to imp rove t he st ruct ure of t he decisio n t ree is p ropo sed. These two met hods are used to build two CRM models ,t he result s show t hat advanced way really imp roved t he efficiency of calculatio n. Keywords :CRM ; ID3 ;co ndition p robability ;data description
0 引 言
方法 .
1 数据的描述与分析
息技术的长足发展为市场营销管理理念的普及和应用 开辟了广阔的空间 .以客户为中心 , 视客户为资源 , 通 过客户关怀实现客户满意度 .客户对企业的好感和忠 诚不仅来自于企业提供的商品 ,更来自于服务和经验等 非实体因素 .企业要了解客户的喜好 ,管理每一个客户 的关系 ,从每个客户身上获取最大利润 , 降低市场营销 费用 ,并减少由于客户离去和无效的营销策略产生的浪 费 .用客户关系管理的方法 ,即 CRM 方法可以使这些 希望成为现实
[1 - 4]
库中挖掘出有价值的信息 ,并且这些信息可以处理已有 的和潜在的客户关系 ,企业可以不断改善适合每个客户 的个性化服务 . 数据挖掘是一门广义的交叉学科[ 5 ] , 融合了数据
库, 数理统计 , 机器学习 , 人工智能 , 高性能计算 , 可视化 等多个领域的理论和技术 ,是一个利用各种分析工具在 海量数据中发现模型和数据之间关系的过程 .使用这 种模型和关系可以进行预测 ,它帮助决策者寻找数据之 间潜在的关联 ,发现被忽略的因素 , 因而被认为是解决 当前数据爆炸时代所面临信息贫乏问题的一种有效
收稿日期 :2009 - 04 - 24
客户 关 系 管 理 ( Custo mer Relatio nship Manage2 ment ,CRM ) 起源于西方的市场营销理论 .近年来 , 信 .而数据挖掘方法可以从客户数据
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客户关系管理主要的目标是将客户分成两类 : 只签 订一张订单的客户和签订多张订单的客户 .二值变量 ( 用 Y 表示) 可以用变量 Total Number of Order s 推导 出 .设定当 Total Number of Order s 等于 1 时 , Y = 0 , 表示客户不忠诚 ; 当 Total N umber of Order s 大于 1 时 , Y = 1 , 表示客户忠诚 .根据经验 , 探索性变量的选 取如下 :
Instalment : 表示 第一 次购 买是 否是分 期 付 款 的
二值变量 ,使用分期付款为 1 ,未使用分期付款为 0 .它 表示客户和企业保持联系的时间长短 .如果一个人使 用分期付款 ,与企业的合同就会延长一些时间 ;
Fir st A mo unt Spent : 表示客户第一次购物所花费
的金额是否是可观的二值变量 ,如果第一次购物的金额 大于或等于 300 000 美元 ,则令其为 1 ,否则为 0 ; Number of Pro duct s at fir st Order ( N umb ) : 表示 客户第一次购物的数量是否是可观的二值变量 , 如果 第一次购物的数量大于或等于 6 件 , 则令其为 1 , 否则 为0;

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