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    免费下载 下载该文档 文档格式:PDF   更新时间:2013-10-01   下载次数:0   点击次数:1
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    致谢 研究生毕业论文是在香港中文大学语言学及现代语言系的彭刚老师、以 及中央民族大学少数民族语言文学学院的王蓓老师的指导下完成的。两位老 师在理论知识、实验设计以及数据分析等方面都给我了大量的指导与帮助, 他们对学术的热情真诚以及严谨的办事风格深深感染着我,他们对学生的无 私分享和鼓励也一直温暖着我。未来需要向两位老师学习的地方还很多,在 学术的道路上,他们会是激励我不断前行的明灯。 另外,还要感谢港中文大学语言学及现代语言系为研究生提供的“研究 计划”课程,以及本系傅保宁老师对我的关怀与鼓励,感谢香感谢中央民族 大学校 111 项目、国家自然科学基金(60905062)对本 究的资助,感谢中 央民族大学少数民族语言文学院研究生吴倩对本次研究提出的宝贵意见。 因为这些慷慨的帮助与支持,让我得以对这一课题有了较深的体会 与挖掘,也能为相关研究的进一步展开尽一份绵薄之力。
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    目录 摘要(英文)……………………………………………………………………i 摘要(中文)……………………………………………………………………..ii 致谢……………………………………………………………………………....iii 1. 2. 研究背景……………………………………………………………………1 研究方法……………………………………………………………………4 2.1. 语料……………………………………………………………4 2.2. 被试……………………………………………………………6 2.3. 录音及 参数测量…………………………………………6 2.4. 研究假设………………………………………………………7 3. 研究结果……………………………………………………………………7 3.1. 焦点的实现情况………………………………………………7 3.2. 边界前音节时长……………………………………………...8 3.3. 边界后音节时长………………………………………………10 3.4. 无 …………………………………………………………12 4. 讨论及结论…………………………………………………………………13 附录………………………………………………………………………………17 参考文献…………………………………………………………………………18
    iv
    1.
    研究背景 韵律信息是语言交流中的重要成分,对语言表达的自然度和可理解度有
    着重要影响。不同的韵律层级不仅将语流切分成了更易感知的小单元,还能 在小单元中产生间断,辅助人们理解话语,消除句法歧义。因此,关注韵律 边界及边界处声学线索的研究也渐渐增多。本 究将主要考察不同类型的 韵律边界以及边界前焦点对边界时长的影响。以下将从三个方面进行综述: (1)韵律层级的划分; (2)在不同韵律等级影响下,边界总时长、边界前 音延和无声段的变化情况; (3)焦点的不同设置对边界时长的调节作用。 在考察韵律边界时长之前,首先需要区分出不同等级的韵律边界,这就 涉及到韵律层级的划分问题。目前学术界普遍认为:韵律边界层级是由小至 大层层嵌套的,且韵律词及以上的韵律层级包括:韵律词、韵律短语、语调 短语和语篇。在英文中,韵律边界层级主要通过三种方法进行划分: (1)表 层句法结构(Selkirk, 1986); (2)边界 线索,包括基频、时长等 (Hirschberg & Perrehumbert, 1986)(3)韵律等级感知(Price et al., 1991; ; Wightman et al., 1992) 。通过借鉴在英语中的研究方法,王蓓等(2004)在 普通话中划分出音节以上、语篇以下的韵律层级包括:韵律词,韵律短语和 语调短语。这三个韵律层级都在感知程度上存在显著区别,且具备自身特有 的 线索(如基频、时长等) ,并在句法结构上分别对应:语法词,语法 短语以及小句。由于这种划分方法具备感知、 线索和句法等多方面的证 据,本次研究也将这一结果作为韵律层级划分的重要依据。 韵律边界上主要的声学线索有音强、时长和音高(Lehister, 1975, p.195206; Swerts, 1994; Wagner & Watson, 2010) 。目前,关于普通话韵律边界声 学线索的研究已有很多,但很大一部分是着眼于边界前后的语调变化,对边 界时长的研究依然比较有限。一般而言,大的韵律边界比小的韵律边界具有 更长的边界总时长(Swerts, 1994) ,这一观点相对 '地描述了边界时长变 化 的总 趋势 , 然而 ,由 于 边 界时 长包 括 边界 前音 延和 无 声段 两个 部 分 (Wagner & Watson, 2010) ,而这两个部分的变化趋势相对复杂。因此,在

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